数据中心
模块定位:实验数据汇总。
数据中心是 Pharmate 的数据底座:将分散的实验、生产与检验数据统一汇总管理,供数据看板、智能报告、申报资料与 AI 问数调用。日常操作入口为左侧栏的 个人资料馆。
数据全景
| 数据域 | 内容 | 供给对象 |
|---|---|---|
| 批次数据 | 批记录、工艺参数(CPP)、放行状态 | 看板、报告、eCTD |
| 检验数据 | 样品、检验项目、结果与判定(CQA) | 核对、报告、趋势分析 |
| 实验记录 | 实验方案、过程数据、结论 | 知识库、报告 |
| 设备数据 | 设备台账、运行状态、校准记录 | 看板、预警 |
| 人员数据 | 组织架构、角色、培训记录 | 权限、记录审核 |
| 文档资料 | 上传的 PDF/Word/Excel/TXT/MD | AI 引用作答 |
参考规模:44 张数据表、约 204,000 条记录;演示环境含 62 批次、209 样品、40 实验、12 设备、20 人员。
数据接入方式
| 方式 | 操作 | 适用 |
|---|---|---|
| 文件上传 | 个人资料馆拖拽或选择文件 | 单份文档、外部报告 |
| 路径加载 | 输入本地/网络路径回车,递归扫描子文件夹 | 批量导入整个目录(私有化环境) |
| 模板导入 | 按 CSV/Excel 模板批量导入结构化数据 | 历史批次与检验数据迁移 |
| 系统对接 | 私有化部署可定制与 LIMS/MES/ELN 的数据对接 | 已有信息化系统的企业 |
支持格式:PDF、DOCX、XLSX、TXT、MD;结构化导入模板联系交付团队获取。
数据引用(AI 问数的基础)
- 在个人资料馆勾选需要引用的资料。
- 输入框底部显示
📎 已引用 X 份资料。 - AI 助手基于引用资料作答并附来源标注。
引用是会话级的,避免无关资料干扰。详见 个人资料馆与数据源引用。
数据治理
| 治理项 | 机制 |
|---|---|
| 质量校验 | 数据核对 四类规则引擎 |
| 权限控制 | RBAC:operator 仅可读,创建/修改按角色授权 |
| 操作留痕 | 上传、修改、删除写入 审计追踪 |
| 完整性 | 遵循 ALCOA+,见 数据完整性 |
| 备份 | 每日数据库备份 + 文件备份,见 运维与备份 |
通过 AI 助手查询数据
平台数据概览61 批的检验数据有哪些项目?列出所有实验记录对应斜杠命令:/platform /batch /experiment /equipment /personnel。
使用建议
- 大批量资料优先用路径加载或模板导入,逐个上传效率低。
- 上传前确认文件为当前有效版本,避免 AI 引用过期资料。
- 历史数据迁移建议在实施阶段集中完成(见 部署流程 第⑥步),迁移后抽样核对。
- 定期清理无效资料,减少检索噪音。
相关模块
- 数据核对 · 数据看板 · 知识库 · 个人资料馆与数据源引用